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          • 人工智能就業方向及前景
          • 人工智能培訓機構哪個好

          人工智能就業前景 人工智能時代
          做一個掌控未來的全能工程師 人工智能開發工程師

          了解人工智能開發語言

          黑馬程序員人工智能
          開發學員構成

          AI人工智能課程學員就業情況 咨詢新開班級構成情況

          人工智能開發適合人群

          人工智能開發
          六大課程優勢

          01

          制定AI培訓新標準
          培養AI專精型人才

          我們培養的AI工程師所需能力

          AI項目課程

          課程實例:在線醫生項目

          在線醫生是NLP醫療領域的重要應用。醫療對話生成模型、基于bert的對話連貫性判斷、用戶意圖識別模型提升學員AI算法的深入研究能力;分布式模型部署、微信客戶端部署、原始醫療數據處理流水線處理訓練學員的AI業務流的處理能力。

          人工智能項目
          咨詢了解詳情

          02

          覆蓋AI職業全技能
          助力學員高端就業

          咨詢老學員就業詳情

          03

          課程設置科學合理
          適合AI技術初學者

          1. 階段1
          2. 階段2
          3. 階段3
          4. 階段4
          5. 階段5
          6. 階段6
          7. 階段7
          8. 拓展課
          咨詢獲取完整課程大綱

          04

          多領域多行業項目
          打造AI核心競爭力

          人工智能交通

          智能交通

          本項目利用深度學習技術,跟蹤路面實時車輛通行狀況,并逐幀記錄不同行車道車流量數目。車輛自動計數系統由計數系統、圖像抓拍系統、實時監控錄像系統組成,可在視頻看出每個車輛的連續幀路徑。

          項目架構

          1、Siamese系列模型
          2、yoloV3目標檢測
          3、SORT/DeepSORT算法
          4、卡爾曼濾波目標位置優化
          5、匈牙利算法目標匹配
          6、相機校正方法

          人臉識別技術

          實時人臉檢測

          本項目可通過攝像頭實時采集視頻人臉數據,也可批量圖片輸入自動化識別人臉;本項目對視頻可實現人臉的跟蹤,并標注姓名、性別、情緒(開心、生氣、自然)等信息;能對進入視頻的陌生人報警。

          項目架構

          1、EigenFace
          2、LBPH
          3、雙屬性圖
          4、動態人臉定位
          5、活體檢測
          6、柔性模型技術
          7、Gabor系數特征匹配
          8、隱馬爾科夫模型的圖像分割

          • 人工智能在線醫生
          • 智能機器人醫生

          在線醫生

          在線醫生項目是一個基于自然語言理解方向的問答機器人。該項目結合醫學知識圖譜、深度學習、對話管理、微信公眾號開發等技術,旨在降低首醫成本,為患者提供基本醫學診斷意見服務。

          項目架構

          1、Neo4j圖數據庫
          2、命名實體審核/識別模型訓練與預測+
          3、句子主題相關模型訓練與部署
          4、系統聯調與測試
          5、論文復現

          文本智能分類

          智能文本分類

          中文標簽化系統是NLP基礎任務的綜合系統,同時又是NLP應用的基礎設施。根據文本信息,給出對應的預定義標簽將能夠有效的支持用戶畫像,推薦系統等。同時,對于高階NLP任務,如對話,翻譯,寓意蘊含等在語料分類上將有很大的幫助。

          項目架構

          1、標簽詞匯知識圖譜
          2、特征工程
          3、fasttext模型
          4、多模型訓練與預測
          5、AI業務流調試
          6、Django后端服務搭建

          • 興趣推薦
          • 人工智能學習

          泛娛樂推薦

          推薦系統的在當下的火爆程度毋庸置疑,個性化推薦的需求也是每一個toC產品應該實現的目標。本項目推薦系統策略與圖像與視覺處理相結合,深度解決互聯網產業的推薦業務場景。

          項目架構

          1、知識圖譜構建雙畫像
          2、多召回策略
          3、召回金字塔
          4、基于人臉
          5、場景
          6、表情推薦方案

          AI識別場景

          場景識別

          場景識別是視頻內容結構化的重要基礎。場景信息是影視劇、短視頻推薦的重要依據;通過場景識別把視頻按照場景片段分割,為廣告與視頻場景原生貼合創造條件。

          項目架構

          1、淺CNN模型粗分場景
          2、深CNN模型集成學習細分場景
          3、MLP模型預判的深度級聯學習模型

          • AI資訊推薦系統
          • AI智能推薦

          黑馬頭條推薦系統

          黑馬頭條推薦系統屬于機器學習與深度學習推薦應用項目,類似今日頭條、掘金等推薦。用戶可以通過黑馬頭條APP獲取個性化推薦技術文章的效果。

          項目架構

          1、Hadoop分布式文件存儲和計算
          2、Sqoop大規模數據遷移
          3、Lambda架構
          4、Flume數據采集
          5、Kafka消息隊列
          6、Spark機器學習
          7、用戶特征工程
          8、TFIDF、TextRank文本特征工程
          9、多路召回策略
          10、Wide&Deep深度學習模型

          CT圖像自動檢測

          CT圖像肺結節自動檢測項目

          本項目可針對X光胸片的肺部結節自動檢測,在CT圖像上進行智能肺結節檢測。結合計算機視覺技術和深度學習網絡,AI能夠自動完成對可疑病灶區域的標記和預診斷,提高醫生工作效率,降低誤診率和漏診率。

          項目架構

          1、R-CNN系列目標檢測
          2、3D-CNN模型
          3、DNN網絡提取語義特征
          4、圖像分割
          5、格式轉換
          6、算法優化

          智能聊天機器人

          小智同學-聊天機器人

          小智聊天機器人,使用了自然語言處理的技術,實現人機對話。實現的是一個類似智能客服的系統,實現了閑聊功能和問答功能,在App上提供了入口,能夠和機器人閑聊和編程相關的問題。

          項目架構

          1、jieba分詞
          2、skip-gram模型
          3、CBOW模型
          4、詞嵌入原理word_embedding
          5、神經網絡RNN-LSTM-GRU
          6、Seq2Seq模型完整搭建和訓練
          7、astText+Attention注意力機制

          • 圖像識別
          • 圖像檢測系統

          在線圖片識別-商品檢測

          在線商品檢測項目是一個基于圖像方向的一個目標檢測的項目。類似的項目應用如淘寶拍立淘等。該項目結合當前CV領域常用工具、深度學習、目標檢測算法、微信小程序對接、百度機器人對接等技術,能夠為用戶或者消費者拍攝的照片、視頻中存在的目標做出標記與類別判斷。

          項目特色

          1、YOLO系列模型
          2、SSD模型
          3、數據增強
          4、TensorFlow serving
          5、多GPU訓練及模型部署
          6、LabelImage圖像標注

          咨詢獲取完整項目信息

          05

          技術大牛傾力研發
          專職沉淀AI新技術

          40+解決方案

          10+技術棧

          咨詢了解詳情

          06

          聚力名企共建課程
          整合優質技術資源

          制定人工智能人才培養方案

          達成 AI 項目資源深度合作

          咨詢了解詳情

          大廠實戰講師團隊
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