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            • HDFS是什么?HDFS的組成

              HDFS( Hadoop Distributed File System)是一個易于擴展的分布式文件系統,運行在網百上千臺低成本的機器上。它與現有的分布式文件系統有許多相似之處,都是用來存值據的系統工具,而區別在于HDFS具有高度容錯能力,旨在部署在低成本機器上。查看全文>>

              技術文章2021-04-15 |黑馬程序員 |HDFS是什么
            • MapReduce編程開發實例——詞頻統計過程

              ?對MapReduce的編程思想和模型有了了解以后,下面我們借助MapReduce編程的一個典型案例——詞頻統計, 來學習實現MapReduce編程開發。查看全文>>

              技術文章2021-04-15 |黑馬程序員 |MapReduce開發,詞頻統計
            • MapReduce的工作流程是怎樣的?

              MapReduce編程模型開發簡單且功能強大,專門為并行處理大規模數據量而設計,MapReduce的工作流程大致可以分為5步,具體如下:查看全文>>

              技術文章2021-04-15 |黑馬程序員 |MapReduce工作過程
            • 零基礎入門必看,大數據 Hadoop 3.0教程

              以實際生產環境為背景,增加大量企業實戰案例,升級MapReduce與Yarn集群性能調優,擴充HDFS數據安全與隱私保護及源碼剖析、MapReduce高階編程及Yarn核心源碼剖析內容。零基礎入門,幫助大家從容學習Hadoop,達到企業級使用Hadoop標準。查看全文>>

              技術文章2021-04-08 |黑馬程序員 |大數據Hadoop 3.0新視頻教程,黑馬自學教程
            • 怎樣能保障Kafka儲存的數據不丟失?

              在Kafka發送數據的時候,每次發送消息都會有一個確認反饋機制,確保消息正常的能夠被收到,其中狀態有0,1,-1。如果是同步模式:ack機制能夠保證數據的不丟失,如果ack設置為0,風險很大,一般不建議設置為0。即使設置為1,也會隨著leader宕機丟失數據。查看全文>>

              技術文章2021-04-02 |黑馬程序員 |Kafka,Kafka數據存儲
            • Hadoop有幾種運行模式?各種模式都有哪些特性?

              ?Hadoop有三種運行模式:獨立(本地)運行模式,偽分布式模式,和完全分布式模式。查看全文>>

              技術文章2021-04-02 |黑馬程序員 |獨立(本地)運行模式,偽分布式模式,完全分布式模式
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